Modelización de sistemas biológicos basada en agentes, con aplicación a la epidemiología

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dc.creatorPais, Carlos M.
dc.date2020-12-16
dc.date.accessioned2025-12-15T12:44:21Z
dc.date.available2025-12-15T12:44:21Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionEn los últimos años la propagación del Dengue en Argentina se ha transformado en un problema prioritario de salud pública debido al aumento interanual de la cantidad de casos. La posibilidad de predecir la evolución de esta enfermedad bajo distintas condiciones puede ser una herramienta de suma utilidad para la toma de decisiones en políticas de salud pública. Si bien existen varios modelos de Dengue, no se contaba hasta la fecha con uno que pudiera ser aplicado a zonas de clima templado. En este proyecto se desarrolló un modelo basado en agentes que toma como entradas las características poblacionales de una región; la movilidad de sus ciudadanos; la estimación de la cantidad de huevos del vector remanentes de la estación seca anterior; el perfil climatológico de la zona para el mismo año; la cantidad y fecha de aparición de los primeros infectados y la utilización de estrategias de control epidemiológico. El modelo desarrollado se ha utilizado para analizar la posible aparición y evolución de epidemias de Dengue en la ciudad de Oro Verde frente a distintas configuraciones de parámetros y variables de entrada. El modelo fue diseñado para poder ser aplicado a diferentes zonas geográficas con sus características climatológicas y poblacionales propias.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://ojstesteo.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/article/view/960
dc.identifier.urihttps://ritest.uner.edu.ar/handle/123456789/998
dc.languagespa
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Entre Ríoses-ES
dc.relationhttps://ojstesteo.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/article/view/960/985
dc.rightsDerechos de autor 2020 Ciencia, Docencia y Tecnología Suplementoes-ES
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source2250-4559
dc.sourceCiencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 10 No. 11 (2020): Ciencia, Docencia y Tecnología Suplementoen-US
dc.sourceCiencia, Docencia y Tecnología Suplemento; ##issue.vol## 10 ##issue.no## 11 (2020): Ciencia, Docencia y Tecnología Suplementoes-AR
dc.sourceCiencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 10 Núm. 11 (2020): Ciencia, Docencia y Tecnología Suplementoes-ES
dc.sourceCiencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 10 N.º 11 (2020): Ciencia, Docencia y Tecnología Suplementopt-PT
dc.titleModelización de sistemas biológicos basada en agentes, con aplicación a la epidemiologíaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typeArtículo Científico

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