Implementación en FPGA de una red neuronal pulsante para clasificación de habla y estados emotivos

Simple item page
dc.creatorPeralta, Iván R.
dc.creatorFilomena, Eduardo
dc.creatorRufiner, Juan I.
dc.creatorRicart, Nahuel E.
dc.creatorRufiner, Hugo L.
dc.creatorPais, Carlos M.
dc.creatorOdetti, Nanci
dc.creatorGareis, Iván
dc.creatorFormica, Marcos
dc.date2024-10-14
dc.date.accessioned2025-12-15T12:44:54Z
dc.date.available2025-12-15T12:44:54Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionLas redes neuronales pulsantes (SNN) se destacan por su habilidad para clasificar patrones temporales, gracias a su capacidad de integrar información en el tiempo. Una de las principales dificultades de este tipo de redes es el elevado costo computacional necesario para su simulación en tiempo real. En la última década, se ha intentado aprovechar dispositivos electrónicos programables tipo FPGA para implementar estas redes, ya que comparten con las SNN el tratamiento en paralelo de sus unidades funcionales. Asimismo, el uso de estos dispositivos allana el camino para la eventual creación de sistemas portátiles en el futuro. Es de gran interés lograr un sistema capaz de realizar tareas de clasificación en tiempo real sobre señales de habla. En este proyecto, se abordó la investigación centrada en el diseño e implementación de un sistema de adquisición, procesamiento y clasificación de habla mediante el uso de una red pulsante, junto con su correspondiente algoritmo de entrenamiento. El objetivo principal consistió en lograr la clasificación del habla y los estados emotivos. Para esto se desarrolló el modelo de SNN denominado DELSNN con resultados alentadores para clasificación de habla. La clasificación de estados emotivos no cumplió las expectativas, destacando áreas de ajustes y mejoras futuras.  es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://ojstesteo.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/article/view/1983
dc.identifier.urihttps://ritest.uner.edu.ar/handle/123456789/1111
dc.languagespa
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Entre Ríoses-ES
dc.relationhttps://ojstesteo.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/article/view/1983/2249
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es-ES
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source2250-4559
dc.sourceCiencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 14 No. 17 (2024)en-US
dc.sourceCiencia, Docencia y Tecnología Suplemento; ##issue.vol## 14 ##issue.no## 17 (2024)es-AR
dc.sourceCiencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 14 Núm. 17 (2024)es-ES
dc.sourceCiencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 14 N.º 17 (2024)pt-PT
dc.subjectReconocimiento de habla, reconocimiento de emociones, SNN, FPGAes-ES
dc.titleImplementación en FPGA de una red neuronal pulsante para clasificación de habla y estados emotivoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typeArtículo Científico

Files

Collections

importacionSCDYT